定制家居的成交，很少发生在一次咨询里。客户跟着装修节奏走走停停，中间还要量尺、比价、和家里人商量。这篇按行业常见场景，把这类店铺的私域处理方式拆开讲。
这类店铺的日常
一家做柜体与全屋定制的店铺，咨询主要来自抖音私信：短视频里露出的柜体效果带来提问，聊到要看方案或约量尺时，再转到微信继续。团队两三个人，一个偏销售、一个偏设计与施工沟通，白天在门店和工地之间跑，晚上用手机回消息。
每天新增的咨询不算多，但每条要跟很久。客户可能同时比较两三家店，问过价格就消失几天，一周后回来，得有人记得他上次说到哪一步。旺季时一天十几个新线索，再加上老客户的复尺与改方案，跟进表很快就乱。
定制类的咨询还有个特点：问题少，但问得深。板材、五金、保修、工期，一条对话里几十个回合很常见。这些回合里藏着预算区间、风格偏好、开工时间这些关键信息，如果不落成记录，换个人接手就得全部重问。
卡在哪几件事上
- 线索散在抖音私信、微信和电话里，谁跟到哪一步只有顾问自己记得，交接全靠口头。
- 客户说「过几天再定」，一忙就忘了回访，触达没有固定节奏，全靠记性。
- 顾问休假或离职，客户跟着人走，接手的人要把需求从头问一遍。
- 同一个客户在抖音和微信分别咨询，被当成两个人，重复介绍、重复报价。
- 从抖音私信转到微信之后，两边的记录断成两段，之前聊过的方案与报价容易对不上。
怎么用零九AI 处理
定制类的线索少而值钱，处理思路不是「回得更快」，而是「每条都跟到底」。用私域系统把抖音私信、快手、小红书、微信等入口的消息收拢到同一个待办列表，按渠道、意向、等待时长排序，先处理高意向和等得久的咨询（实际可接入渠道以版本说明为准）。这套链路里，AI 的角色是接待与信息收集，判断与成交仍然由顾问完成。
- AI 先接待与收集信息：户型、面积、预算区间、装修进度，这些都是顾问后续跟进的必要前提；对话里出现明确的购买信号时，直接转给顾问，并附上摘要。
- 意向打标与自动派单：意向等级随对话推进自动变化，不需要人工改；派单按渠道与顾问在线状态分配。
- 按节奏推进：高意向当天跟进，低频线索每周触达；超过设定时间没有跟进，提醒会自动升级到负责人。
- 成交后自动转入售后链路，复尺、安装、维修都接在同一条记录上，客户与安装师傅都不用重新描述一遍。
落地过程
先接一个渠道上手。下载安装约 1 分钟，登录并授权店铺约 2 分钟，合计约 3 分钟就能开始接待；再把近 90 天的历史咨询与客户资料导进来，约 10 分钟。
接下来建议用 3–7 天做试运行：只让 AI 做接待与信息收集，不主动报价、不做承诺，顾问在身边对照自己的处理方式，看看哪些回合合适、哪些要调整。确认之后再打开更多自动化动作，并按渠道分批把其他入口接进来。跟进节奏与话术的细节，可以参考帮助中心里的教程。
改善的方向
机制上的变化发生在三处：线索归属清晰了，每条咨询都有负责人和进度；跟进由节奏提醒驱动，不再依赖某个人的记性；客户档案沉淀在店铺账号里，而不是散在顾问的手机上，交接时打开就是完整上下文。
这几件事做完，顾问的精力会集中到真正需要人的环节：谈方案、看现场、处理议价。前面那些重复的问答和提醒，交给系统去跑。触达过几次、客户回过什么、下一步该做什么，打开档案就能看到。需要按店铺数与席位数扩容的时候，可以参考套餐价格。
适合什么样的店铺
- 决策周期以周或月计、需要多次往返的定制类目，家装、门窗、柜体、软装都算。
- 咨询入口不止一个，团队在两三人规模，线索靠人工登记容易漏。
- 希望客户资料属于店铺资产，而不是存在顾问个人账号里的团队。